Meta lanza Muse Wonder, su primer modelo de frontera, y apuesta por una IA que recuerde lo que le importa al usuario

Meta presentó el lunes sus primeros modelos de frontera: Muse Wonder y Muse Wonder Full, desarrollados por su laboratorio de superinteligencia. Son los primeros modelos de ese nivel desde la reestructura de sus equipos de inteligencia artificial en agosto de 2025, después de la cual la empresa solo había lanzado el modelo ligero Muse Spark y el agente Muse.

La apuesta: memoria

Según Meta, los nuevos modelos tienen un desempeño comparable al de los sistemas más avanzados de sus competidores y rinden mejor en tareas complejas como programación. Pero el énfasis está en la "memoria activa": la capacidad de retener y sintetizar lo que el usuario le comparte con el tiempo. La empresa afirma que Muse Wonder supera a sus rivales en MemoryBench, una prueba de memoria y aprendizaje continuo, y describe el lanzamiento como un paso hacia la "superinteligencia personal".

Meta no publicó números de desempeño en su anuncio. Mediciones independientes lo ubican en la parte alta del mercado: Artificial Analysis coloca a Wonder Full en el cuarto lugar de su índice de inteligencia, con 56 puntos.

Precio y acceso

• Muse Wonder: disponible en la API de Meta a 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida.
• Muse Wonder Full: no está en la API; solo para suscriptores de Muse Code.
• Ambos impulsarán al agente Muse.

Los modelos se entrenaron en Prometheus, el centro de datos de Meta en el centro de Ohio que entró en operación este año.

Lo que importa para las empresas

Con este lanzamiento, Meta se mete de lleno a la competencia por los modelos más capaces, que hasta ahora dominaban otros laboratorios. Para las empresas, más competencia en la parte alta suele traducirse en mejores precios. La apuesta por la memoria también abre una pregunta que cualquier área de cumplimiento debe hacerse: qué datos retiene la IA, dónde y por cuánto tiempo.