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Publicado en 7:01 AM CDMX
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Opinión | La era de la inteligencia artificial: los alumnos ya cambiaron, ¿y las universidades?

IAPor TN University 4 min de lectura
Estudiantes y la inteligencia artificial en la educación
Foto: Gary Todd / Wikimedia Commons (CC0)

95% de los universitarios ya usa IA generativa, pero solo 36% siente que su universidad la impulsa. TN University explica hacia dónde va la educación y por qué 39% de las habilidades cambiará antes de 2030.

La pregunta ya no es si los estudiantes usan inteligencia artificial. Es si las universidades les están enseñando a usarla bien. Una encuesta del Higher Education Policy Institute publicada en marzo de 2026 encontró que 95% de los universitarios del Reino Unido ya usa IA generativa en sus estudios y que 68% la considera esencial para su futuro. Pero solo 36% siente que su institución la impulsa y apenas 38% recibe herramientas de IA de su universidad. Los alumnos ya cambiaron. Muchas universidades, todavía no.

En TN University creemos que esa brecha es la gran crisis silenciosa de la educación superior, y también su mayor oportunidad.

El mercado laboral ya cambió las reglas

El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial estima que esta década se crearán 170 millones de empleos y desaparecerán 92 millones, con un saldo neto de 78 millones. El dato que debería preocupar a cualquier universidad es otro: 39% de las habilidades clave cambiará para 2030, y la que más crece es justamente la inteligencia artificial junto con el análisis de datos, seguida de redes y ciberseguridad.

Eso significa que un título obtenido hoy con un plan de estudios diseñado hace diez años puede quedar parcialmente obsoleto antes de que el egresado termine de pagarlo. La educación ya no puede ser un evento de cuatro años; tiene que ser un sistema de actualización continua.

Cuatro cambios que definen la educación de la próxima década

  • Del conocimiento a la aplicación. La IA responde en segundos lo que antes se memorizaba. El valor del profesional está en formular la pregunta correcta, validar la respuesta y tomar la decisión.
  • De la clase al caso real. La mejor forma de aprender a auditar, valuar o invertir con IA es hacerlo sobre problemas reales, con datos reales y con un profesor que ejerce la profesión.
  • Del título único al aprendizaje por capas. Especialidades, maestrías, doctorados y cursos cortos que se apilan y se actualizan conforme cambia el mercado.
  • De la confianza ciega al criterio. Un profesional que usa IA sin saber verificarla es más peligroso que uno que no la usa. Enseñar a dudar del algoritmo es tan importante como enseñar a usarlo.

Cómo lo estamos haciendo en TN University

TN University nació como una escuela de negocios para profesionales en activo, con programas en línea y validez oficial de la SEP, y con casi 20 generaciones de egresados en 15 países. Hoy integramos la inteligencia artificial en el centro de la formación, no como materia optativa:

Nuestro modelo educativo combina plataforma disponible las 24 horas, doble titulación en algunos programas y credenciales certificadas con blockchain. Pero la clave no es la tecnología: es que quien enseña ejerce. Nuestros catedráticos auditan, valúan e investigan fraudes en empresas reales, y llevan esos casos al aula.

Lo que viene

En los próximos años, la diferencia entre un profesional y otro no será quién tiene acceso a la inteligencia artificial, porque todos lo tendrán. Será quién sabe usarla con criterio, ética y responsabilidad. Las universidades que entiendan esto van a formar a los líderes de la próxima década. Las que no, van a seguir entregando títulos para un mercado que ya no existe.

La educación no va a ser sustituida por la inteligencia artificial. Va a ser transformada por ella. Y esa transformación ya empezó.

Conoce la oferta completa de posgrados y cursos en tnuniversity.edu.mx.

TN University es una institución vinculada al editor de Educación y Negocios.

Fuentes

  1. HEPI, Student Generative AI Survey 2026
  2. Foro Económico Mundial, Future of Jobs Report 2025
  3. TN University

Publicado el 7 de octubre de 2026.

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