Mistral lanza Large 4, modelo de IA europeo de un billón de parámetros que liberará en código abierto
La francesa Mistral AI presentó Large 4, un modelo de un billón de parámetros entrenado en Europa con 4,000 GPU de Nvidia. Publicará sus pesos abiertos el 27 de octubre y busca competir con los modelos abiertos de China y Estados Unidos.
La empresa francesa Mistral AI presentó en vista previa Mistral Large 4, un modelo de inteligencia artificial de un billón de parámetros, de los cuales 49 mil millones se activan en cada consulta. Se entrenó durante unos dos meses con 4,000 GPU Grace Blackwell de Nvidia ubicadas en Europa, y la compañía liberará sus pesos abiertos el 27 de octubre de 2026, lo que permitirá a empresas y gobiernos descargarlo y operarlo en su propia infraestructura.
Un modelo abierto para competir con China y EU
Mistral asegura que Large 4 encabeza a los modelos de pesos abiertos fuera de China por un margen amplio. Sus resultados preliminares muestran 62% en la prueba de ingeniería de software DeepSWE v1.1 y un desempeño competitivo en tareas legales y financieras. En el índice de inteligencia de Artificial Analysis obtuvo 38 puntos. El modelo acepta texto e imágenes como entrada, responde en texto y fue entrenado en más de 160 idiomas, incluidos todos los oficiales de la Unión Europea.
- Precio en API: 1.36 dólares por millón de tokens de entrada y 4.18 dólares por millón de salida.
- Disponible por ahora en la API de Mistral durante la etapa de vista previa.
- Apodo interno: "Le Chonk", en referencia a un meme de junio de 2026 sobre un supuesto modelo gigante de la empresa.
Respaldo financiero y apuesta soberana
El lanzamiento llega después de que Mistral cerró una ronda Serie D de 3 mil millones de euros que la valora en más de 21 mil millones de euros. La empresa atiende a más de 125 corporativos en el mundo. Su cofundador Guillaume Lample afirmó que Large 4 está en la frontera de los modelos abiertos y anticipó que podrían venir versiones todavía más grandes.
Qué significa para empresas y profesionales
Un modelo abierto de este tamaño amplía las opciones para empresas que no quieren depender de proveedores cerrados o que necesitan mantener sus datos dentro de su propia nube por razones regulatorias, como bancos, aseguradoras y despachos. Para México y Latinoamérica, la disponibilidad de pesos abiertos con soporte multilingüe reduce barreras para desarrollar aplicaciones propias en español. Los equipos de tecnología deberán evaluar el costo de la infraestructura necesaria para correr un modelo de este tamaño frente al precio por uso de la API.
Fuentes
Publicado el 7 de octubre de 2026.
