México, octavo en IA en América Latina: lidera en maestrías y tiene 466 empresas, pero se queda atrás en infraestructura e investigación

México se mantiene en el octavo lugar de 20 países en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, elaborado por la Cepal y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile. Su puntaje subió de 47.03 a 52, pero otros países avanzaron al mismo ritmo.

El ranking

• Pioneros: Chile (71.4), Brasil (68.4) y Uruguay (67).
• Adoptantes: Colombia (56.8), Costa Rica (56), Argentina (55.6), Perú (52.7), México (52) y Ecuador (51.8).

Dónde destaca México

• Formación: ofrece 63 maestrías especializadas en IA, el mayor número de la región (Brasil tiene 41), y 21 doctorados.
• Empresas: tiene 466 empresas de IA, segundo lugar detrás de Brasil, que tiene 1,689.
• Gobernanza: subió de 36.75 a 65 puntos.
• Industria: 9.1% de los trabajadores está en sectores de alta tecnología, frente a un promedio regional de 4.9%.

Dónde se queda atrás

Los puntajes más bajos están en investigación y desarrollo (45.6) e infraestructura y talento (49.6), y ambos bajaron frente a 2025. La inversión privada en empresas de IA en la última década sumó 1,223 millones de dólares, detrás de Brasil, Chile y Argentina. En la región, la adopción en empresas es de 27.6% en las grandes y apenas 6.8% en las pequeñas.

La lectura

México forma talento, pero no le da dónde investigar ni con qué cómputo trabajar. Brasil concentra cerca de 88% de las GPU de la región consideradas en el estudio. Sin infraestructura, sin presupuesto explícito para la estrategia digital y con pocas pymes usando IA, las maestrías corren el riesgo de exportar talento en lugar de generar productividad aquí. El reto para universidades y empresas es conectar la formación con proyectos aplicados dentro del país.