Gartner: los centros de datos de IA necesitan 8.5 billones de dólares en ingresos para pagarse y solo verían 3.6
La consultora calcula una brecha de 4.9 billones de dólares hasta 2030 y advierte que más de 80% de las neoclouds podrían perder su independencia. CoreWeave cae más de 60% desde su máximo.
La pregunta que inquieta a los inversionistas ya tiene cifra. La consultora Gartner calcula que los operadores de centros de datos para inteligencia artificial necesitarían unos 8.5 billones de dólares en ingresos acumulados hasta 2030 para recuperar su inversión, pagar su financiamiento y obtener un retorno de 12%. Sus proyecciones de ingresos llegan a unos 3.6 billones. La brecha: cerca de 4.9 billones de dólares.
Los riesgos que señala
- Unos 3.5 billones de dólares en infraestructura podrían enfrentar ajustes contables antes de 2030.
- Más de 80% de las neoclouds, las nubes especializadas en IA, podrían perder su independencia.
- Un retorno de 12% sobre el capital no llegaría antes de finales de 2032.
Gartner aclara que es un escenario si el gasto sigue al ritmo actual, no pérdidas ya registradas. Las empresas comprometen alrededor de 1 billón de dólares en infraestructura este año y unos 6 billones más entre 2027 y 2030.
Por qué preocupa
Los chips para IA pierden valor muy rápido, a veces antes de terminar de depreciarse, y buena parte del gasto se financia con deuda. CoreWeave duplicó sus ingresos en el segundo trimestre, a 2,575 millones de dólares, pero perdió 626 millones y su deuda ronda los 35,600 millones; su acción cae más de 60% desde su máximo. Oracle tuvo flujo de caja libre negativo por 23,700 millones en su último año fiscal.
El mercado ya lo resiente. Hoy el Kospi de Corea del Sur cayó 3.7%, la empresa de IA Elice perdió 32% en su debut en la bolsa de Seúl y la australiana Firmus canceló una salida a bolsa valorada en 30 mil millones de dólares.
Por qué importa a México
México está en plena carrera por atraer centros de datos a Querétaro, Nuevo León y otros estados. Si los grandes operadores ajustan su gasto o pasan a manos de otros, algunos proyectos anunciados podrían retrasarse. Para las empresas que usan IA, en cambio, una sobreoferta de cómputo podría traducirse en precios más bajos.
Fuentes
Publicado el 20 de octubre de 2026.
